基于背景优化的Mean Shift目标跟踪算法

• 作者: 孙南 柳伟 罗以宁
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 运动目标跟踪 Mean Shift算法 背景优化
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 1015-1017
• 页数: 3页
• 分类号: TPP391.41
• 字数: 3393字
• 语种: 中文

摘要

针对传统的Mean Shift算法在目标快速运动且背景区域变化较大时,容易丢失跟踪目标的问题,提出了一种基于背景优化的Mean Shift目标跟踪算法.该算法引入混合直方图并对直方图重新量化,再通过减少背景像素在概率密度函数(PDF)中的权重来对背景进行优化,从而降低背景区域对跟踪的影响.实验结果表明,当目标快速运动,且背景区域变化较大时,该算法仍然能够实现对运动目标的准确跟踪.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柳伟	四川大学计算机学院	5	59	4.0	5.0
2	孙南	四川大学计算机学院	2	21	2.0	2.0
3	罗以宁	四川大学计算机学院	12	130	7.0	11.0