基于语义的文本流形研究

• 作者: 杨震 范科峰 郭军 雷建军
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 语义距离 流形学习 词汇分布 短信聚类
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 557-561
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 5223字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2009.03.024

摘要

本文通过引入包括lsomap流形降维、查询语义词典(WordNet)等高度非线性的方法,期望将文本信息处理领域长期专注于"语法"层次的研究,演进到"语义"的层次.利用流形学习上具研究了中文词汇在语义空间(分类空间)的分布聚集情况,通过利用WordNet词典进行了短信聚类的研究.实验结果表明,本文的方法能够更好地反映文本之间的内在联系.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭军	北京邮电大学信息与通信工程学院	101	1335	20.0	31.0
2	雷建军	天津大学电子信息工程学院	16	148	6.0	12.0
3	范科峰	北京邮电大学网络与交换国家重点实验室信息安全中心	77	462	11.0	18.0
5	杨震	北京工业大学计算机学院	30	173	8.0	12.0