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摘要:
根据快速路行程时间数据序列规律分析,选择移动平均参数预测模型、指数平滑参数预测模型与卡尔曼滤波预测模型进行比对.通过上海市快速路车牌识别设备采集的行程时间实测数据,对各种模型的效果进行评估,结果表明:卡尔曼滤波预测模型在不同数据特征案例情况下均取得比较理想的效果.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 城市快速路行程时间预测模型研究
来源期刊 交通与运输 学科 交通运输
关键词 城市快速路 行程时间预测 卡尔曼滤波
年,卷(期) 2009,(z1) 所属期刊栏目 预测技术
研究方向 页码范围 68-71
页数 4页 分类号 U491
字数 2198字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林瑜 8 80 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
城市快速路
行程时间预测
卡尔曼滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通与运输
双月刊
1671-3400
31-1476/U
大16开
上海市汉口路193号324室
4-754
1985
chi
出版文献量(篇)
6248
总下载数(次)
9
总被引数(次)
10824
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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