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摘要:
针对空间光通信系统对信标光斑实时准确跟踪需求,设计了基于高帧频相机的精跟踪处理控制平台,并将图像处理和控制算法全部集成在大规模现场可编程门阵列芯片内部.将模糊推理规则与常规比例、积分和微分算法结合,提高了非线性系统的控制准确度;将卡尔曼滤波器的预测功能与模糊比例、积分和微分结合起来,达到对快速倾斜镜的实时超前控制.现场实验表明,该系统能有效抑制外界干扰,实现对光斑弱小目标的准确跟踪,具有动态响应快、稳定准确度高和抗干扰能力强的特点.
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文献信息
篇名 基于卡尔曼与模糊PID的高帧频图像识别跟踪系统
来源期刊 光子学报 学科 工学
关键词 FPGA 卡尔曼预测 模糊PID 高帧频
年,卷(期) 2009,(12) 所属期刊栏目 图像与信号处理
研究方向 页码范围 3295-3300
页数 6页 分类号 TN929.1
字数 4105字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈晶 武汉大学电子信息学院 92 517 13.0 18.0
2 艾勇 武汉大学电子信息学院 123 803 16.0 22.0
3 黄海波 武汉大学电子信息学院 47 190 8.0 12.0
7 左韬 武汉大学电子信息学院 14 88 6.0 9.0
8 章勇勤 武汉大学电子信息学院 8 33 2.0 5.0
9 叶德茂 武汉大学电子信息学院 10 89 5.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
FPGA
卡尔曼预测
模糊PID
高帧频
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光子学报
月刊
1004-4213
61-1235/O4
大16开
西安市长安区新型工业园信息大道17号47分箱
52-105
1972
chi
出版文献量(篇)
8749
总下载数(次)
11
总被引数(次)
70454
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导