基于Gabor滤波器和改进BP神经网络的人脸检测方法

• 作者: 孙颖 裴建岗 金卫东 闫文秀
• 来源期刊: 重庆工学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: Gabor滤波器 BP神经网络 人脸检测
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 信息·电子·计算机
• 页码范围: 98-102
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2735字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425-B.2009.04.024

摘要

提出一种基于Gabor滤波器和改进BP神经网络的人脸检测方法.该方法首先利用Gabor滤波器空间位置与方向选择特性,采用8种方向Gabor滤波器提取人脸样本图像特征;然后把基于Gabor滤波器的特征向量作为人脸/非人脸分类器输入,并用PCA方法对特征向量降维;最后利用已降维的特征训练改进的BP神经网络.仿真实验表明,该方法比单一使用Gabor滤波器和单一使用BP神经网络检测率高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闫文秀	兰州交通大学电子与信息工程学院	6	28	3.0	5.0
2	裴建岗	兰州交通大学电子与信息工程学院	4	12	2.0	3.0
3	孙颖	兰州交通大学电子与信息工程学院	3	12	2.0	3.0
4	金卫东	兰州交通大学电子与信息工程学院	4	17	3.0	4.0