一种改进的小波特征提取算法及其应用

• 作者: 刘威 文学志 袁淮 赵宏
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 特征提取 车辆检测 支持向量机
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 图形与图像技术
• 页码范围: 336-340
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 5319字
• 语种: 中文

摘要

特征提取是模式识别中的一个关键问题.为解决现有的基于灰度空间和梯度方向的小波特征用于目标物分类检测时对光照及背景噪声敏感的问题,提出一种改进的小波特征提取算法,即对感兴趣区域(Region of Interest,ROI)基于HSV颜色模型的V通道分量进行小波金字塔式分解,然后取塔式分解得到的小波系数幅值,对其进行归一代处理,最后进行阈值化处理.将改进的算法应用于基于单目视觉的静态图像后方车辆检测系统中,实验结果表明其能显著提高车辆识别效果,增强系统的鲁棒型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵宏	东北大学软件中心	114	1442	21.0	32.0
2	文学志	东北大学软件中心	14	253	5.0	14.0
3	刘威	东北大学软件中心	32	415	12.0	19.0
4	袁淮	东北大学软件中心	15	204	7.0	14.0