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摘要:
针对城市大气环境质量问题,运用人工神经网络理论和方法,建立城市大气环境质量评价的BP 神经网络模型.通过实例进行评价分析,说明用BP 神经网络方法评价城市大气环境质量是可行的.该模型具有很强的学习、联想和容错功能,其分析结果和过程都接近人脑的思维过程和分析方法,使得城市大气环境质量评价结果的精度大大提高.
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文献信息
篇名 BP神经网络在大气环境质量评价中的应用研究
来源期刊 科学技术与工程 学科 地球科学
关键词 BP神经网络 大气环境质量评价 MATLAB
年,卷(期) 2009,(7) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 1997-2000
页数 4页 分类号 X651
字数 2989字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1815.2009.07.079
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 康慕宁 西北工业大学计算机学院 55 392 12.0 16.0
2 邓正宏 西北工业大学计算机学院 47 389 12.0 18.0
3 王红芳 西北工业大学计算机学院 2 57 2.0 2.0
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科学技术与工程
旬刊
1671-1815
11-4688/T
大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-734
2001
chi
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