基于BP神经网络的下一交易日出清电价预测

• 作者: 张明光 李艳
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 电力市场 出清电价 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 18-21
• 页数: 4页
• 分类号: TM73
• 字数: 2787字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2009.05.005

摘要

利用历史负荷和清算电价对未来时段出清电价采用3层BP神经网络模型进行预测, 将出清电价看成一个多输入单输出系统.把一天中每个小时按输入影响大小分成五类,然后采用BP网络分别建模预测.并采用美国New England电力市场2002年的电价数据进行了训练和预测分析,最终得到比较理想的出清电价预测结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张明光	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	53	490	11.0	19.0
2	李艳	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	35	162	7.0	10.0