新的AdaBoost算法评价体系

• 作者: 张绍武 李亚琼 潘泉 赵春晖
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: AdaBoost 弱分类器 错分率 权重系数
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 所属期刊栏目: 研究、探讨
• 页码范围: 41-43
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3150字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.08.013

摘要

工程实际中,往往通过对比两个AdaBoost算法在相同弱分类器数量条件下的错分率来比较算法性能,这样就忽略了在弱分类器数量增加时,错分率的渡动会造成对比不准确的问题.为此,分别针对分类器性能的分类准确率、收敛速度和稳定性,提出了稳态错分率、调节规模、振荡度三个量化指标,构成了一个相对完备的评价体系.实验表明,该评价体系能更全面反映AdaBooat的分类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘泉	西北工业大学自动化学院	544	9437	45.0	77.0
2	赵春晖	西北工业大学自动化学院	69	1138	16.0	32.0
3	张绍武	西北工业大学自动化学院	66	809	14.0	26.0
4	李亚琼	西北工业大学自动化学院	1	3	1.0	1.0