基于3DLMS预测的高光谱图像无损压缩算法

• 作者: 史泽林 李德强 陈永红
• 来源期刊: 仪器仪表学报
• 学科: 工学
• 关键词: 3DLMS 高光谱图像 无损压缩 自适应预测
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 2197-2202
• 页数: 6页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 4747字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-3087.2009.10.033

摘要

针对高光谱图像无损压缩比较低的问题,将三维LMS算法(3DLMS)应用于高光谱图像压缩领域,利用3DLMS算法构造了一种新的高光谱图像自适应预测模型,通过去局部因果集均值方法实现了模型优化.对不同场景AVIRIS图像的实验表明,基于3DLMS预测的高光谱图像无损压缩算法同时降低了高光谱图像的空间和谱间冗余,提高了高光谱图像的无损压缩比,同时该方法也验证了3DLMS算法在高光谱图像压缩中的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史泽林	中国科学院沈阳自动化研究所	81	1110	18.0	29.0
2	李德强	中国科学院沈阳自动化研究所	10	88	6.0	9.0
3	陈永红	中国科学院沈阳自动化研究所	15	128	8.0	11.0