基于神经网络的高线中轧电机故障诊断的研究

• 作者: 但斌斌 何义文 马乾
• 来源期刊: 机电工程技术
• 学科: 工学
• 关键词: BP算法 神经网络 中轧电机 故障诊断
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 51-52,145
• 页数: 3页
• 分类号: TP18|TP206+.3
• 字数: 2149字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-9492.2009.07.021

摘要

在对中轧电机故障诊断的特点和要求基础上,提出了一种基于神经网络的故障诊断方法.对所采集的高线中轧电机的各参数进行数据预处理与特征提取、归一化后,把这些特征参数作为神经网络的输入,经过学习训练,以判断系统状态,识别系统的故障.工程实践表明该故障诊断方法可行、有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	但斌斌	武汉科技大学机械自动化学院	79	351	9.0	15.0
2	何义文	武汉科技大学机械自动化学院	2	3	1.0	1.0
3	马乾	武汉科技大学机械自动化学院	6	15	2.0	3.0