图像特征点提取技术研究

• 作者: 任旭虎 闫爱美
• 来源期刊: 仪表技术与传感器
• 学科: 工学
• 关键词: 亚像素定位 灰度重心法 特征标识
• 年，卷（期）: 2009,（11）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 83-84,91
• 页数: 3页
• 分类号: TM76
• 字数: 2314字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-1841.2009.11.028

摘要

图像特征点是一个重要局部特征,传统的灰度重心法是重心模型的一种改进,其主要特点是对点坐标进行像素点的灰度加权,但其抗噪声性能较差.对此,文中采用一种改进算法,通过将目标区域划分成内部像素区域和边缘像素区域2部分,并对内部像素灰度进行均值化,从而有效抑制内部像素噪声.同时,利用连通性对图像进行特征标识,提高特征点提取的速度.最后,通过仿真实验验证了改进算法的正确性,并表明改进算法有更好的噪声抑制性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任旭虎	中国石油大学信息与控制工程学院	31	135	7.0	9.0
2	闫爱美	中国石油大学信息与控制工程学院	1	5	1.0	1.0