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摘要:
本文提出了一种基于CamShift算法和手形遮罩相结合的手识别方法,实现了对视频图像中手所在位置的跟踪。CamShift算法将图像序列通过一个肤色概率查找表反向投影为肤色概率分布图,并利用该肤色概率分布图,设定一个搜索窗的大小和位置,对手所在部分进行初步的判断与搜索,并实现连续跟踪。在CamShift算法基础上再利用手形遮罩,计算被初步判定为手的部分与手形遮罩的相似度,可大大提高手识别的准确性。实验表明,该算法快速,准确性较高,并且较好地处理了跟踪过程中身体其它部位大面积肤色的干扰问题。
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文献信息
篇名 一种基于CamShift算法与手形遮罩的手识别方法
来源期刊 信息与电脑:理论版 学科 工学
关键词 手识别 CAMSHIFT算法 手形遮罩
年,卷(期) 2009,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 105-106
页数 2页 分类号 TP391.41
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1 潘晋 6 10 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
手识别
CAMSHIFT算法
手形遮罩
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与电脑(理论版)
月刊
1003-9767
11-2697/TP
大16开
82-454
2007
chi
出版文献量(篇)
11272
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57
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46393
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