混合蚁群优化算法应用研究

• 作者: 刘大为 柴宝杰
• 来源期刊: 煤炭技术
• 学科: 工学
• 关键词: 蚁群算法 蚁群系统 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 156-157
• 页数: 2页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3040字
• 语种: 中文

摘要

结合粒子群算法的思想,提出用混合蚁群算法.其核心是应用粒子群算法对蚁群算法的3个控制参数(β,ρ,q0)进行优化,以及运用蚁群系统算法(ACS)寻找最短路径.新算法克服了参数选择对算法性能的影响,具体很强的全局搜索能力.新算法改进了传统蚁群算法的性能,取得了非常好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柴宝杰		22	57	3.0	7.0
2	刘大为		4	45	2.0	4.0