原空间中最小二乘支持向量机的新算法

• 作者: 孙健国 赵永平
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 最小二乘支持向量机 Pruning BDFS MFCV
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 控制理论与实践
• 页码范围: 142-145,237
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 字数: 4200字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-506X.2009.01.034

摘要

为了解决原空间中最小二乘支持向量机的解缺乏稀疏性的缺点,提出了Pruning法、MFCV法和IMFCV法并对BDFS法进行了修改和运用.对一个不含有奇异点的系统而言,Pruning法、BDFS法和MFCV法在一定程度上都能实现原空间中最小二乘支持向量机解的稀疏性.BDFS法无论是训练时间还是预测时闻都比Pruning法短;和MFCV法比起来,虽然BDFS法的训练时间短,但比MFCV的预测时间长.对一个含有奇异点的系统而言,Pruning法几乎失去了效用;虽然BDFS和MFCV法的训练时间都比IMFCV法的训练时间短,但IMFCV法能成功抑制奇异点从而缩短预测时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙健国	南京航空航天大学能源与动力学院	116	2147	24.0	38.0
2	赵永平	南京航空航天大学能源与动力学院	11	129	7.0	11.0