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基于神经网络技术的流量测量方法研究
基于神经网络技术的流量测量方法研究
作者:
张红梅
李勇
白雪玲
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
神经网络
数据融合
流量测量
摘要:
流体的流量直接反应设备的运行状况,在现代化的工业生产中,连续准确地监视流体的流量对于设备的安全、经济运行至关重要.鉴于流量测量的复杂性,将神经网络数据融合技术应用于流量测量,研究提高流量测量精度的方法.在此研究基础上,针对差压式流量测量的特点,设计出了基于神经网络数据融合技术的流量测量模型.
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文献信息
篇名
基于神经网络技术的流量测量方法研究
来源期刊
工业控制计算机
学科
工学
关键词
神经网络
数据融合
流量测量
年,卷(期)
2009,(1)
所属期刊栏目
控制系统及应用
研究方向
页码范围
32-33
页数
2页
分类号
TP3
字数
1904字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-182X.2009.01.015
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李勇
武汉大学动力与机械学院自动化系
77
472
12.0
19.0
2
张红梅
武汉大学动力与机械学院自动化系
83
870
18.0
25.0
3
白雪玲
武汉大学动力与机械学院自动化系
2
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1998(1)
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二级引证文献(0)
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节点文献
神经网络
数据融合
流量测量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业控制计算机
主办单位:
中国计算机学会工业控制计算机专业委员会
江苏省计算技术研究所
有限责任公司
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-182X
CN:
32-1764/TP
开本:
大16开
出版地:
南京市龙蟠路173号江苏省计算技术研究所
邮发代号:
28-60
创刊时间:
1988
语种:
chi
出版文献量(篇)
13243
总下载数(次)
60
总被引数(次)
46621
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