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摘要:
分析了布尔逻辑和粗糙集理论相结合的离散化算法在贝叶斯网络建模中应用的局限性,提出基于断点值逐次扫描划分实例对的连续变量离散化算法,改变了原算法中基于断点区间划分实例对的计算方法,应用实例表明,该算法时间复杂度和空间复杂度较低,具有较强的实用性,更适用于贝叶斯网络中的连续数据离散化处理.
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文献信息
篇名 基于粗糙集的贝叶斯网络连续变量离散化算法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 粗糙集理论 连续变量离散化 候选断点 贝叶斯网络 信息表
年,卷(期) 2009,(9) 所属期刊栏目 数据库与知识工程
研究方向 页码范围 2491-2493,2508
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 4172字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴祈宗 北京理工大学管理与经济学院 148 1877 24.0 38.0
2 瞿英 北京理工大学管理与经济学院 31 114 6.0 8.0
4 李萍 北京理工大学管理与经济学院 17 55 4.0 7.0
7 贾建 河北远东哈里斯通信有限公司市场部 3 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集理论
连续变量离散化
候选断点
贝叶斯网络
信息表
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
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