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摘要:
提出了一种基于双目立体视觉的摄像机外参数在线自标定算法.该算法采用理想的小孑L成像模型,事先离线标定好摄像机的内参数,且各项内参数在自标定过程中均不发生变化,通过双目系统采集的二维目标图像,进行匹配和分析计算,来实时标定视觉系统的位置参数即摄像机的外参数.由于该算法可以实现摄像机快速在线标定,可以实时获得视觉系统位置参数,故可为无人机的自主着陆提供高度信息.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于双目立体视觉的摄像机外参数快速在线自标定算法
来源期刊 机械工程师 学科 工学
关键词 双目立体视觉 摄像机外参数 自标定
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 学术交流
研究方向 页码范围 104-106
页数 3页 分类号 TP242.62
字数 1915字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-2333.2009.01.049
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗均 上海大学机械电子工程与自动化学院 82 634 13.0 21.0
2 谢少荣 上海大学机械电子工程与自动化学院 61 426 10.0 17.0
3 王涛 上海大学机械电子工程与自动化学院 53 184 7.0 11.0
4 潘智昊 上海大学机械电子工程与自动化学院 2 9 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
双目立体视觉
摄像机外参数
自标定
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械工程师
月刊
1002-2333
23-1196/TH
大16开
黑龙江省哈尔滨市
14-53
1969
chi
出版文献量(篇)
20573
总下载数(次)
34
总被引数(次)
47463
相关基金
上海市青年科技启明星计划
英文译名:Sponsored by Shanghai Rising-Star Program
官方网址:http://www.stcsm.gov.cn/Detail/PolicyStatueDetail.aspx?id=480
项目类型:
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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