一种基于ROI区域生长的医学图像压缩方法

• 作者: 吴健 孙晓平 崔志明 马建林
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: ROI 区域生长 医学图像压缩 JPEG JPEG2000
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 26-28
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2952字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2009.03.009

摘要

为了克服传统基于ROI的压缩方法提高不了含有狭长的不规则ROI图像的压缩比等缺点,提出一种基于ROI区域生长的医学图像压缩方法.该方法使用区域生长的方法,将医学图像的ROI分割提取后,对ROI和非感兴趣区域(RONI)采用无损和有损相结合的方法,较好地解决了医学图像的高压缩比和高质量的矛盾,缩短了压缩时间.同时该方法还提供了良好的人机交互方式,便于操作,并能够很好地适用于其他场合的压缩.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔志明	苏州大学智能信息处理及应用研究所	169	2304	25.0	38.0
2	吴健	苏州大学智能信息处理及应用研究所	38	352	12.0	16.0
3	孙晓平	苏州大学智能信息处理及应用研究所	4	23	3.0	4.0
4	马建林	苏州大学智能信息处理及应用研究所	4	38	4.0	4.0