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摘要:
为实现用较少数目的检测器覆盖较大的非自体空间,提出一种基于渐增式矩形检测器的负选择算法.该方法采用D∞距离匹配原则,检测器在每一维的方向上呈指数形式逐渐增长,直至与自体空间相匹配,从而使得产生的每个检测器在空间的每一维都延伸至最大,能够产生足够优秀的检测器集覆盖非自体空间.通过对检测器的合并,消除重叠等简化处理,实现了检测器的数目和大小的双重优化.对不同几何形状的数据集合进行了仿真.实验结果表明,该算法在对非自体空间的覆盖和检测率的提高方面有显著的效果.
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文献信息
篇名 基于改进负选择算法的异常检测
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 异常检测 人工免疫系统 负选择算法 超矩形检测器
年,卷(期) 2009,(8) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 41-44
页数 4页 分类号 TP202
字数 3815字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2009.08.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪慧敏 3 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
异常检测
人工免疫系统
负选择算法
超矩形检测器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
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40
总被引数(次)
111596
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