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摘要:
针对视频监视系统中的阴影检测问题,提出了一种基于灰度比值统计与边缘特征分析相融合的阴影检测方法.根据阴影的面积和灰度特征,采用灰度统计和正态分布曲线拟合的方法估计出阴影灰度的分布区域,实现对阴影的初分割.利用熵判据对初分割的结果进行判断,对于过分割的情况,依据目标与阴影间的位置关系,利用阴影的边缘特性进行目标重构.不同光照环境下的视频监控图像测试结果表明,该方法可以用于灰度图像和彩色图像,能够有效检测出阴影区域并保持目标的完整性.
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文献信息
篇名 基于统计特性与边缘特性融合的阴影检测方法
来源期刊 光子学报 学科 工学
关键词 视频监视 阴影检测 灰度统计 熵判据 边缘特性
年,卷(期) 2009,(7) 所属期刊栏目 图像与信号处理
研究方向 页码范围 1872-1876
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 2947字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓颖娜 西安理工大学自动化与信息工程学院 10 57 5.0 7.0
2 朱虹 西安理工大学自动化与信息工程学院 86 857 13.0 25.0
3 刘薇 西安理工大学自动化与信息工程学院 11 58 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
视频监视
阴影检测
灰度统计
熵判据
边缘特性
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
光子学报
月刊
1004-4213
61-1235/O4
大16开
西安市长安区新型工业园信息大道17号47分箱
52-105
1972
chi
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