关联规则及其在石油期货价格预测中的应用研究

• 作者: 王海军 白玫 覃丽萍 贾兆立
• 来源期刊: 数学的实践与认识
• 学科: 社会科学
• 关键词: 频繁项集 关联规则 石油期货 价格预测
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 管理科学
• 页码范围: 67-71
• 页数: 5页
• 分类号: C93
• 字数: 3107字
• 语种: 中文

摘要

针对Apriori算法及其变种的不足,提出了一种基于支持度汁数矩阵和事务数据库布尔矩阵的新算法.利用此算法挖掘石油期货价格历史数据中的频繁项集,根据给定的最小支持度和最小置信度从挖掘结果产生关联规则,对关联规则在油期货价格预测中的应用进行了探索,并提出了进一步的研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王海军	首都师范大学信息工程学院	6	76	4.0	6.0
2	白玫	中国社会科学院工业经济研究所	29	173	5.0	13.0
3	贾兆立	首都师范大学信息工程学院	4	75	4.0	4.0
4	覃丽萍	首都师范大学信息工程学院	4	75	4.0	4.0