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摘要:
值约简是粗糙集理论的一个重要研究课题。而现有的很多值约简算法。在执行效率上还有待提高。通过对现有的启发式值约简算法的研究,提出了一种新的基于属性值重要性的粗糙集值约简算法,并通过实例分析验证了该算法的可行性和有效性。
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文献信息
篇名 一种新的基于属性重要性的粗糙集值约简算法
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 粗糙集 值约简 决策表
年,卷(期) 2009,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 6088-6089
页数 2页 分类号 TP18
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘甲伟 大连交通大学软件学院 3 4 1.0 2.0
2 栾爽 大连交通大学软件学院 3 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
值约简
决策表
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研究来源
研究分支
研究去脉
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期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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