基于遗传算法和神经网络的远程减速机故障诊断系统的设计

• 作者: 吴朝阳 苏俊 陈淑侠
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 遗传算法 权值 阈值 误差曲线
• 年，卷（期）: 2009,（21）
• 所属期刊栏目: 计算机技术
• 页码范围: 6385-6389,6394
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.3
• 字数: 2886字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1815.2009.21.023

摘要

通过对减速机故障形式的分析,采用BP神经网络建立故障诊断模型,利用遗传算法优化神经网络权值、阈值、网络结构,将遗传神经网络模型应用到远程减速机的故障诊断的设计中,比较单一的神经网络和遗传神经网络的训练误差曲线,得出遗传神经网络在训练速度和准确性上远远高于神经网络训练模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈淑侠		13	11	2.0	2.0
2	吴朝阳	南通大学机械学院	12	9	2.0	2.0
3	苏俊	南通大学机械学院	8	42	3.0	6.0