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摘要:
从几个方面介绍了存在于模拟电路中的故障类型.通过阐述BP神经网络的模式识别特点,提出了应用BP神经网络来解决电路故障诊断问题,并且分别应用BP算法和几种改进的BP算法进行结果比较.
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内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名 基于BP神经网络电路故障诊断系统研究
来源期刊 煤矿机械 学科 工学
关键词 BP神经网络 故障诊断 模式识别
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 故障·诊断
研究方向 页码范围 196-198
页数 3页 分类号 TP39|TM13
字数 1259字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0794.2009.03.084
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李春华 黑龙江科技学院电信学院 58 402 8.0 18.0
2 杨智慧 黑龙江科技学院电信学院 2 9 1.0 2.0
3 张生 黑龙江科技学院电信学院 3 14 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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2009(1)
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2018(4)
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  • 二级引证文献(4)
2019(6)
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2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
故障诊断
模式识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤矿机械
月刊
1003-0794
23-1280/TD
大16开
哈尔滨市古香街30号
14-38
1980
chi
出版文献量(篇)
21080
总下载数(次)
49
总被引数(次)
87205
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