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摘要:
针对票据纤维特征提取的难题,提出基于极值滤波和OTSU的票据纤维特征提取方法,包括采用极大值滤波方法增强纤维特征并整合复杂背景对象.采用优化流程的OTSU算法分割图像,提取纤维特征.实验结果证明,该方法提取票据纤维特征效果好、速度快,一致性指标达91%以上.
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文献信息
篇名 基于极值滤波和OTSU的票据纤维特征提取
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 极值滤波 OTSU算法 特征提取 票据纤维
年,卷(期) 2009,(7) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 177-179
页数 3页 分类号 TP3
字数 2774字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.07.062
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢剑斌 国防科技大学电子科学与工程学院 36 231 9.0 13.0
2 陈章永 9 53 5.0 7.0
3 程永茂 7 46 4.0 6.0
4 刘通 国防科技大学电子科学与工程学院 23 147 6.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
极值滤波
OTSU算法
特征提取
票据纤维
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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