基于脉冲耦合神经网络的混沌控制

• 作者: 徐志坚 李涟凤 王新 马义德
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 脉冲耦合神经网络 李雅普诺夫指数 混沌 稳定控制
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 3277-3279
• 页数: 3页
• 分类号: TP301
• 字数: 2950字
• 语种: 中文

摘要

根据脉冲耦合神经网络(PCNN)能产生混沌现象,研究了对配置混沌PCNN系统的李雅普诺夫指数使其稳定于期望点的方法.根据特定期望点的情况,按需要配置负的李雅普诺夫指数,产生不同的控制序列来改变混沌PCNN系统,达到稳定控制的要求.仿真和实验结果证明了该算法的有效性,实现了混沌PCNN系统从混沌状态到稳定期望点的控制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马义德	兰州大学信息科学与工程学院	149	2170	21.0	42.0
2	王新	兰州大学信息科学与工程学院	20	308	7.0	17.0
3	徐志坚	兰州大学信息科学与工程学院	4	24	3.0	4.0
4	李涟凤	兰州大学信息科学与工程学院	2	16	2.0	2.0