PID神经网络在电炉控制系统中的应用

• 作者: 任慧 王伟智
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: PID神经网络 智能控制器 滞后系统 时变系统 电炉控制系统
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 页码范围: 8028-8030
• 页数: 3页
• 分类号: TP18

摘要

常规PID控制器以其算法简单、可靠性高等优点，在工业生产得到了广泛应用。但是，PID控制器存在控制参数不易在线实时整定、难于对复杂对象进行有效控制等不足。利用神经网络自学习、自适应和非线性映射等特点，将神经网络和PID控制相结合，形成一种PID神经网终挖制系统，可对工业中使用的具有大时滞、慢时变、非线性特点的电炉系统进行有效辨识与控制。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王伟智	福州大学自动化研究所	45	243	9.0	13.0
2	任慧	福州大学自动化研究所	3	9	1.0	3.0