基于WEKA平台的Web事务聚类算法的研究

• 作者: 孟晓明 张涛 陈慧萍
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 Web挖掘 粗糙近似 事务聚类 相似上近似 WEKA平台
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 网络与通信技术
• 页码范围: 1332-1334,1338
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 4475字
• 语种: 中文

摘要

Web上的数据规模大,动态性强,而通常发现的知识或规则很可能是不精确的、不完备的,为了克服以上困难,将粗糙集概念引入到Web挖掘中,进行Web事务聚类.介绍了将粗糙近似算法嵌入到WEKA平台的过程,充分利用了开源WEKA中的类和可视化功能,扩充了WEKA系统的聚类算法,并对嵌入的算法进行了分析,测试.粗糙近似算法方法能够实现从Web访问日志中聚类Web事务,并且该算法对分类属性的数据具有很高的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈慧萍	河海大学计算机信息工程学院	40	475	13.0	20.0
2	张涛	河海大学计算机信息工程学院	33	261	10.0	15.0
3	孟晓明	河海大学计算机信息工程学院	1	15	1.0	1.0