基于Mean-shift的粘连人体目标分割算法

• 作者: 柳伟 王建华 郭森
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人体目标分割 Mean-shift 聚类分析
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 51-53
• 页数: 3页
• 分类号: TP911.72
• 字数: 2890字
• 语种: 中文

摘要

人体目标分割是人体目标视觉分析的关键问题之一.提出了一种基于Mean-shift的粘连人体目标分割算法.首先对视频图像进行预处理,从中分离出运动区域,根据人体外形的统计特征建立人体目标模板.在运动区域中均匀取若干个数据点作为种子点.从种子点出发,基于人体目标模板,应用Mean-shift算法不断迭代逼近模态点.对取得的模态点集合进行聚类,从而自动确定分类数,即运动区域中的人体目标数,并进行合理分割.基于PETS 2006数据库的试验验证了该方法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭森	深圳信息职业技术学院信息技术研究所	18	38	3.0	4.0
2	王建华	深圳信息职业技术学院信息技术研究所	14	19	3.0	3.0
3	柳伟	深圳信息职业技术学院信息技术研究所	47	122	7.0	9.0