基于核主成分分析的图像去噪

• 作者: 贾亚琼
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 核主成分分析 核函数 局部线性重构 投影系数
• 年，卷（期）: 2009,（19）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 5667-5671
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.4
• 字数: 3980字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1815.2009.19.009

摘要

简介了核主成分分析的原理及利用核主成分分析的图像去噪方法.通过使用核函数,在特征空间中对噪声图像使用主成分分析进行降噪处理.基于MDS的思想,使用核方法计算出在特征空间中降噪后的图像与其邻域点之间的内积约束关系,通过核函数重构出在原空间中降噪图像与其邻域点的内积约束关系,基于此内积约束关系在原空间中重构出降噪图像,从而达到通过核主成分分析对图像降噪的目的.比原有的MDS算法更稳定,对图像的噪声部分有更好的去除效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾亚琼	华南理工大学理学院	1	1	1.0	1.0