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摘要:
针对运用图像分割方法求取阈值时存在的计算复杂、时间长、实用性差等问题,提出一种新的二维最大熵图像分割方法,该方法利用基于量子行为的微粒群算法对图像的二维阈值空间进行全局搜索,并将搜索到的二维熵最大值所对应的点灰度-区域灰度均值作为阈值进行图像分割.实验结果表明,该方法具有一定优越性,在执行时间与收敛性方面均得到较理想的分割效果.
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文献信息
篇名 基于QPSO的二维模糊最大熵图像阈值分割方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 图像分割 二维模糊最大熵 量子行为的微粒群优化算法
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 230-232
页数 3页 分类号 TP391
字数 3070字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.03.078
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾建潮 太原科技大学系统仿真与计算机应用研究所 236 2351 26.0 39.0
2 田杰 太原科技大学系统仿真与计算机应用研究所 5 38 2.0 5.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
二维模糊最大熵
量子行为的微粒群优化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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