结合遗传算法的神经网络在电力电子电路故障诊断中的应用

• 作者: 何怡刚 张建民 龙佳乐
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 遗传算法 神经网络 电力电子电路
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 2182-2184
• 页数: 3页
• 分类号: TM762
• 字数: 1904字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1815.2009.08.040

摘要

人工神经网络在电力电子电路故障诊断中有广泛的应用.常用的反向传播算法存在着容易陷入局部极小点、对初值要求高的缺点,给故障诊断带来不便.提出了采用遗传算法优化人工神经网络结构的初值,将遗传算法与人工神经网络结合起来,应用于电力电子电路的故障诊断中.仿真实验表明该方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何怡刚	湖南大学电气与信息工程学院	426	5127	34.0	51.0
2	张建民	五邑大学信息学院	23	54	5.0	6.0
3	龙佳乐	五邑大学信息学院	16	66	5.0	7.0