一种改进的粒子群算法

• 作者: 张焱 高兴宝
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 群体智能 进化计算 粒子群算法 惯性权重
• 年，卷（期）: 2009,（26）
• 所属期刊栏目: 研究、探讨
• 页码范围: 58-59,93
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2530字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.26.017

摘要

为了改进基本粒子群算法的搜索功能,针对粒子群算法易于陷入局部极值,进化后期的收敛速度慢和精度低等缺点,通过公式分析得到新的惯性权重调节方法,提出了一种新的改进粒子群算法.用几个经典测试函数进行实验,实验结果表明,新算法不仅具有更好的收敛精度,而且能更有效地进行全局搜索.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高兴宝	陕西师范大学数学与信息科学学院	62	203	7.0	10.0
2	张焱	陕西师范大学数学与信息科学学院	4	42	2.0	4.0