一种改进的互信息特征选择方法

• 作者: 康岚兰 董丹丹
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 中文文本自动分类 特征选择 互信息
• 年，卷（期）: 2009,（12Z）
• 页码范围: 9889-9890
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.1

摘要

特征选择是中文文本自动分类领域中极其重要的研究内容,其目的是为了解决特征空间高维性和文档表示向量稀疏性之间的矛盾。针对互信息(MI)特征选择方法分类效果较差的现状,提出了一种改进的互信息特征选择方法IMI。该方法考虑了特征项在当前文本中出现的频率以及互信息值为负数情况下的特征选取,从而能更有效地过滤低频词。通过在自动分类器KNN上的实验表明,改进后的方法极大地提高了分类精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	康岚兰	江西理工大学应用科学学院	21	104	7.0	9.0
2	董丹丹	江西理工大学应用科学学院	12	15	2.0	3.0