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摘要:
随着生物信息学的发展,表达序列标签(EST)在基因组作图、克隆基因、新基因的识别、蛋白质组研究等方面具有重要作用.笔者简要介绍了EST技术的原理及其在构建遗传图谱、分离与鉴定新基因等方面的应用.综述了藻类FAST文库的研究现状,并时对EST的应用前景进行了展望.
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文献信息
篇名 表达序列标签(EST)分析及藻类EST文库的研究进展
来源期刊 安徽农业科学 学科 农学
关键词 表达序列标签 藻类 EST文库
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 农业生物技术
研究方向 页码范围 1934-1936,1971
页数 4页 分类号 S188
字数 4552字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0517-6611.2009.05.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈继红 国家海洋局第一海洋研究所生态中心国家海洋局海洋生物活性物质重点实验室 42 507 13.0 21.0
2 林学政 国家海洋局第一海洋研究所生态中心国家海洋局海洋生物活性物质重点实验室 54 724 15.0 25.0
3 刘杰 青岛科技大学生物工程与技术系 42 284 9.0 15.0
4 孙杰 青岛农业大学理学与信息学院 10 15 3.0 3.0
5 钱万强 6 8 1.0 2.0
6 陈卓 青岛科技大学生物工程与技术系 17 49 5.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
表达序列标签
藻类
EST文库
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
总下载数(次)
236
总被引数(次)
436536
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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