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摘要:
基于多角度人脸图像的性别分类是计算机视觉领域的一项具有挑战性的研究课题.为了提高多角度人脸性别分类的准确率,提出一种新的局部Gabor二值映射模式特征提取方法.该方法结合了局部二值模式、图像空间信息以及Gabor小波变换的幅值信息,对图像噪声、光照变化和人脸角度变化均具有一定的鲁棒性.在中科院CAS-PEAL人脸数据库上进行的实验表明,在所有9种不同角度的人脸图像中,该方法取得了95%的最高平均准确率.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于局部Gabor二值映射和SVM的性别分类
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 Gabor滤波器 二值映射模式 性别分类 支持向量机
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 210-213
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 4397字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.02.074
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕宝粮 上海交通大学计算机科学与工程系 10 329 6.0 10.0
2 孙鹤 上海交通大学计算机科学与工程系 1 8 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
Gabor滤波器
二值映射模式
性别分类
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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