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摘要:
对正则化方法中正则参数的选择进行了研究,提出了利用粒子群优化算法获取正则参数的方法,通过数值模拟实验,对比了该方法与遗传算法,通过图像恢复实验,比较了传统正则化滤波方法和所提出的方法,实验结果表明,所提出的方法在处理不适定问题时更具有优越性,是一种实用有效的方法.
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文献信息
篇名 应用粒子群优化算法选择正则化参数
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 反问题 正则化方法 正则化参数 粒子群优化算法
年,卷(期) 2009,(12) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 195-197
页数 3页 分类号 TP391.41|O24
字数 2561字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.12.063
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 聂笃宪 华南农业大学理学院 37 127 6.0 9.0
2 袁利国 华南农业大学理学院 20 57 4.0 5.0
3 文有为 华南农业大学理学院 2 11 1.0 2.0
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研究主题发展历程
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反问题
正则化方法
正则化参数
粒子群优化算法
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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