作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
以设计识别26个英文字母的神经网络为例,介绍了利用MATLAB神经网络工具箱进行模式识别的基本步骤,并对训练的结果进行了分析,说明了在解决此类问题时要充分考虑噪声对辨识率的影响。
推荐文章
基于MATLAB神经网络工具箱的岩爆预测模型
MATLAB
神经网络
工具箱
改进BP算法
岩爆
预测模型
冲击性倾向指数
基于MATLAB模糊逻辑工具箱的目标类型识别
目标识别
模糊推理
MATLAB语言
基于Matlab神经网络工具箱的伤员流流量预测研究
Maflab
神经网络工具箱
伤员流流量
预测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于MATLAB神经网络工具箱的字母模式识别
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 MATLAB 神经网络 模式识别
年,卷(期) 2009,(10X) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 8511-8513
页数 3页 分类号 TP391.43
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张其林 襄樊学院数学与计算机科学学院 2 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
MATLAB
神经网络
模式识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
总下载数(次)
23
总被引数(次)
0
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导