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摘要:
对于固定场景中的复杂背景图像序列的运动目标检测问题,采用单高斯模型和区域高斯模型的级联式检测方法,并在区域高斯模型的更新过程中引入了自组织映射的"竞争、合作"机制,提出一种基于自组织映射的区域高斯模型算法.该算法不仅能够在水波纹和树叶晃动等复杂背景环境中检测运动目标,并且能够保证检测运动目标的相似性.使用PETS2002和Water Surface复杂背景图像序列的仿真结果验证了算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于自组织映射的区域高斯模型的动目标检测
来源期刊 中国图象图形学报A 学科 工学
关键词 运动目标检测 区域高斯模型 自组织映射 级联检测
年,卷(期) 2010,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1491-1498
页数 分类号 TN911.37
字数 4375字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭春生 杭州电子科技大学通信工程学院 48 240 8.0 14.0
2 王盼 杭州电子科技大学通信工程学院 3 41 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
运动目标检测
区域高斯模型
自组织映射
级联检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
5906
总下载数(次)
17
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