基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
主要研究了未知动态环境中多移动机器人利用环境信息交互完成协作定位的问题.考虑移动机器人自身运行状态对协作定位的影响,提出基于自主运动状态估计的协作定位周期自适应选择算法.为避免机器人相互直接观测需要配备特定标识的局限,并充分利用处于同一场景中多机器人观测信息的可交互性,论文提出基于MbICP算法的多机器人观测信息交互方法,同时利用扩展Kalman滤波实现多机器人变速运行中的协作定位.通过应用于Pioneer3-DX机器人平台所获得的协作定位实验结果及数据分析,验证了所提方法的有效性和实用性.
推荐文章
基于KQML语言的多自主移动机器人仿真系统
KQML
自主移动机器人
仿真系统
室内自主移动机器人定位方法研究综述
移动机器人
定位
位姿估计
地图构造
一种移动机器人的运动控制方法研究
移动机器人
运动控制
混合式结构
复杂环境
自主移动机器人激光全局定位系统研究
移动机器人
激光
全局定位
实验研究
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于自主运动状态估计及信息交互的多移动机器人协作定位
来源期刊 中国科学(信息科学) 学科 工学
关键词 多机器人协作定位 运动状态估计 MbICP 扩展Kalman滤波
年,卷(期) 2010,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1351-1362
页数 12页 分类号 TP242
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王伟 大连理工大学信息与控制研究中心 236 3358 26.0 48.0
2 庄严 大连理工大学信息与控制研究中心 24 776 11.0 24.0
3 于海洋 大连理工大学信息与控制研究中心 4 1 1.0 1.0
4 顾明伟 大连理工大学信息与控制研究中心 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
多机器人协作定位
运动状态估计
MbICP
扩展Kalman滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国科学(信息科学)
月刊
1674-7267
11-5846/N
北京东黄城根北街16号
chi
出版文献量(篇)
1697
总下载数(次)
4
总被引数(次)
13096
论文1v1指导