支持向量机在锅炉飞灰含碳量软测量中的应用

• 作者: 刘站营 刘长良 孙晓娇
• 来源期刊: 电力科学与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 飞灰含碳量 支持向量机 软测量 单纯形算法
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与分析·动力工程
• 页码范围: 39-43,59
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3497字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-0792.2010.01.010

摘要

针对目前锅炉飞灰含碳量测量方法存在时间滞后和精度不高等问题,在分析锅炉飞灰含碳量影响因素和做锅炉燃烧特性实验的基础上,利用最小二乘支持向量机这种新的机器学习工具,建立了飞灰含碳量的软测量模型.应用该模型对燃煤电站锅炉的飞灰含碳量进行研究,理论分析和仿真计算表明,该方法学习速度快、泛化能力强、对样本的依赖程度低,比BP神经网络的软测量建模更具有推广力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘长良	华北电力大学控制与计算机工程学院	93	1044	17.0	29.0
2	孙晓娇	华北电力大学控制与计算机工程学院	2	22	2.0	2.0