基于改进的自适应全变差模型的图像去噪算法

• 作者: 李培平 杨进华 申琳 谢殿广
• 来源期刊: 长春理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 H1模型 TV模型 自适应TV去噪 交替迭代
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 98-100
• 分类号: TN911.73
• 字数: 2193字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9870.2010.04.028

摘要

针对H1模型和TV模型在图像恢复方面的不足,提出一种改进的自适应TV去噪模型.该模型能在边缘附近自动地选择保边较好的TV去噪模型,而在远离边缘处自动选择平滑模型,并且同时对点扩散函数(PSF)进行约束.采用频域交替迭代的方法,在恢复出图像的同时也可将PSF恢复出来.MATLAB仿真结果表明,采用的方法在去噪的同时很好地保留了图像边缘和纹理信息,避免了阶梯效应,复原图像的峰值信噪比(PSNR)与其它方法相比有很好的提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨进华	长春理工大学光电工程学院	77	405	10.0	14.0
2	申琳	长春理工大学光电工程学院	4	44	4.0	4.0
3	李培平	长春理工大学光电工程学院	3	27	3.0	3.0
4	谢殿广	长春理工大学光电工程学院	2	18	2.0	2.0