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摘要:
在BP神经网络及算法的基础上,提出了将其用于人脸表情识别的方法,不对人脸表情图像作特征提取,直接把图像数据作为神经网络识别器的输入.利用Matlab完成了网络的训练与测试.结果表明,本方案简单、快速、正确率高、识别时间短、泛化能力较强,可满足实时处理要求.
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的人脸表情识别
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 人脸表情识别 BP神经网络 Matlab
年,卷(期) 2010,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 33-35
页数 分类号 TP389.1
字数 2653字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-7720.2010.11.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵力 东南大学无线电工程系 308 3093 27.0 44.0
2 胡继胜 安徽职业技术学院电气工程系 9 63 6.0 7.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
人脸表情识别
BP神经网络
Matlab
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
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