一种改进的神经网络模型在故障诊断中的应用

• 作者: 朱海华 陈小玉
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 神经网络 故障诊断 BP Elman
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 开发应用
• 页码范围: 55-58
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 4743字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2010.02.020

摘要

利用粗糙集理论对知识的约简能力及神经网络的自学习、自适应能力,构建了粗糙集一神经网络故障诊断模型,并对BP和Elman两种神经网络比较分析.仿真结果表明,与BP结合的方法更能简化神经网络结构,减少网络的训练时问,提高故障诊断的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈小玉	南阳理工学院计算机科学与技术系	20	56	4.0	6.0
2	朱海华	南阳理工学院计算机科学与技术系	1	4	1.0	1.0