基于改进关联规则算法的中药药对药味间性味归经功效属性关系的发现研究

• 作者: 叶亮 唐于平 尚尔鑫 段金廒 范欣生
• 来源期刊: 世界科学技术-中医药现代化
• 学科: 医学
• 关键词: 中药药对 组成结构 关联规则 Apriori 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 377-382
• 分类号: R2
• 字数: 5417字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3849.2010.03.013

摘要

中药药对是联系方荆和中药的重要环节.虽然传统中医理论对药对中药味的组成方式有多角度的论述,但相比论著丰富的方剂理论还不够系统.本文分别采用标准关联规则发现Apriori算法以及改进多数据库计算方法,对从历代药对文献中收集整理得到的625个药对347味药中包括性味、归经、功效等共49个属性形成的数据库进行挖掘研究,并对两种方法得到的结果进行比较.结果表明,本文提出的新方法更适用于分析药物间的关联规则,集中度更好,更易于发现有价值的关联规则.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范欣生	南京中医药大学江苏省方剂研究重点实验室	108	1226	21.0	29.0
2	尚尔鑫	南京中医药大学江苏省方剂研究重点实验室	64	693	19.0	23.0
3	段金廒	南京中医药大学江苏省方剂研究重点实验室	329	5400	36.0	53.0
4	唐于平	南京中医药大学江苏省方剂研究重点实验室	142	2420	26.0	41.0
5	叶亮	南京中医药大学江苏省方剂研究重点实验室	19	340	11.0	18.0