广义RBF神经网络预测模型在入侵预测中的应用

• 作者: 仓怀明 王景波 米根锁
• 来源期刊: 计算机安全
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵预测技术 广义的RBF神经网络 网络攻击
• 年，卷（期）: 2010,（12）
• 页码范围: 52-54
• 分类号: TP3
• 字数: 3133字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0428.2010.12.017

摘要

利用径向基函数RBF神经网络具有的分类、预测、自学习的功能,建立RBF网络预测模型并将其应用于入侵预测中来实现检测已知攻击、预测未知攻击,对检测到的网络攻击实时响应.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	米根锁		74	460	12.0	18.0
2	王景波		2	4	1.0	2.0
3	仓怀明		1	0	0.0	0.0