基于Mean-Shift算子的多尺度视频跟踪算法研究

• 作者: 于晓波 刘旨春 盛磊
• 来源期刊: 光机电信息
• 学科: 工学
• 关键词: 视频跟踪 小波变换 小波包 Mean-Shift
• 年，卷（期）: 2010,（12）
• 页码范围: 134-139
• 分类号: TP391
• 字数: 3842字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/OMEI 20102712.0134

摘要

为了提高靶场光测设备视频跟踪算法的稳定性、准确性以及抗干扰性,开发了基于Mean-Shift算子的多尺度视频跟踪算法,对该算法所采用的小波变换、小波包及Mean-Shift目标跟踪算法进行了研究.阐述了整个跟踪算法的原理及多分辨率图像选择依据;介绍了小波变换和小波包原理,说明了利用小波包将视频图像分解为多分辨率图像的方法:介绍了Mean-Shift算子的原理以及对目标特征进行归一化表示;最后说明了利用Mean-Shift算子对归一化目标的搜索区域进行预测的算法.实验结果表明,本算法跟踪过程平稳、准确,且抗干扰能力强,收敛速度快.试验数据表明,经过小波变换的Mean-Shift算法的收敛速度提高约66%,搜索准确性提高约34%.基本满足了靶场测量中对视频跟踪算法更高的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘旨春	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	6	58	4.0	6.0
2	盛磊	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	15	87	6.0	9.0
3	于晓波	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	9	94	7.0	9.0