基于重现定量分析法的交通流量时间序列周期特性

• 作者: 何兆成 赵建明 黎志涛
• 来源期刊: 西南交通大学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通流量 周期特性 重现定量分析法 重现图 预测精度
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 946-951
• 分类号: U491.1
• 字数: 3708字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-2724.2010.06.021

摘要

为了提高交通流量的预测精度,用重现图和重现定量分析法,定量分析了交通流量时间序列的周期特性,并利用BP神经网络法和K近邻法,对短时交通流量进行了预测.实例分析表明:不同统计时间间隔和不同时段的交通流量时间序列的周期特性不同.统计时间间隔为5 min 的交通流量时间序列有较好的实时性和较强的周期性.交通流量时间序列的周期特性与预测精度正相关,夜间交通流周期性弱,预测精度为87.41%;日间交通流周期性强,预测精度为92.16%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何兆成	中山大学智能交通研究中心	45	758	17.0	26.0
2	赵建明	中山大学智能交通研究中心	3	47	3.0	3.0
3	黎志涛	中山大学智能交通研究中心	3	13	2.0	3.0