径向长度特征辅助的多目标数据关联算法

• 作者: 赵宏钟 赵峰 邱伟 黄孟俊
• 来源期刊: 制导与引信
• 学科: 工学
• 关键词: 高分辨距离像 数据关联 目标跟踪
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 页码范围: 47-52
• 分类号: TN957.52
• 字数: 2823字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0576.2010.02.011

摘要

多目标跟踪技术的核心问题是数据关联,传统的数据关联算法采用空间距离最邻近的方法,在回波密度较大时容易发生误跟;特征辅助数据关联算法是多目标跟踪技术的发展趋势,通过融合目标运动学信息和特征信息,可以增加目标的信息维数,提高关联正确率.提出利用目标径向长度信息辅助最近邻算法,并在建立的场景中与传统的最近邻算相比较,结果表明该算法可以有效的增加近距离平行目标和交叉目标的正确关联次数,从而提高了多目标数据关联算法的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵峰	国防科技大学电子科学与工程学院	10	35	4.0	5.0
2	邱伟	国防科技大学电子科学与工程学院	4	2	1.0	1.0
3	赵宏钟	国防科技大学电子科学与工程学院	7	67	4.0	7.0
4	黄孟俊	国防科技大学电子科学与工程学院	1	1	1.0	1.0